| 城市等級 | 新建住宅環比漲幅 | 二手住宅環比漲幅 | 新建住宅同比漲跌 | 二手住宅同比漲跌 | 典型城市案例及趨勢 |

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| 一線城市 | +0.1% | +0.1% | -3.4%（整體） | -5.6%（整體） | 上海（+0.6%新建）、區區區房深圳（+0.2%新建）；北京（-0.4%新建） |

| 二線城市 | +0.1%（首次轉漲）| -0.3% | -5.0%（整體） | -7.6%（整體） | 杭州、價對價排南京、比表成都（高新區環比+3.78%）；武漢、線城合肥 |

| 三線城市 | -0.2% | -0.4% | -6.0%（整體） | -8.2%（整體） | 洛陽、市房一區二區三區國產在線岳陽（成交周期長）；唐山、名表性歌舞團一區二區三區亂碼柳州（庫存高） |

備注：

二、三線城市房價排名與典型城市分析（2025年1月）

| 排名 | 城市 | 房價特征（元/㎡） | 趨勢分析 | 數據來源及備注 |

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| 1 | 南通 | 新房均價約1.5萬-2萬 | 受益于長三角一體化，房價趨穩 | 產業升級帶動需求 |

| 2 | 徐州 | 新房均價約1.2萬-1.8萬 | 上海都市圈擴展帶動東站周邊上漲9% | 軌道交通規劃推動 |

| 3 | 大理 | 文旅地產約1萬-1.5萬 | 文旅資源支撐價格企穩 | 特殊資源型城市分化 |

| 4 | 洛陽 | 二手房均價約0.8萬-1萬 | 成交周期超18個月，流動性折價15% | 庫存壓力顯著 |

| 5 | 鄂爾多斯 | 煤炭產區房價約0.6萬-0.8萬 | 產業依賴型城市，房價持續探底 | 資源枯竭導致需求萎縮 |

| 6 | 張家口 | 部分區域低至0.1萬/㎡ | 燕郊等地跌幅達70%（如天洋城小區） | 環京區域供需失衡 |

關鍵結論：

1. 分化顯著：靠近核心城市群（如南通、徐州）或具備產業/文旅優勢的三線城市房價更具韌性，而人口流出、資源依賴型城市（如洛陽、鄂爾多斯）持續承壓。

2. 政策影響：多地通過降低首付比例（最低15%）、房貸利率（跌破3%）刺激需求，但效果集中于都市圈內城市。

數據說明與建議

購房建議：優先選擇產業升級中、交通便利的三線城市（如嘉興光伏產業、蕪湖數字產業園），警惕非核心區“低價陷阱”。