根據《2023年中國科學院文獻情報中心期刊分區表》的中科官方信息，期刊分區基于“期刊超越指數（JSI）”這一核心指標，院區結合引用數據質量和大類學科調整規則，區區區期期刊將期刊劃分為四個等級（一區至四區）。刊中科院以下是分區關鍵信息和具體分類說明：
一、分區規則與核心變化
1. 評價指標升級
2023年分區表采用“期刊超越指數（JSI）”替代傳統影響因子，中科祥仔一區二區三區綜合通過計算期刊論文被引用概率的院區統計學方法評估影響力，重點解決少數高被引論文拉高整體分值的區區區期期刊問題。
2. 學科分類調整
大類學科從13個擴展至21個，刊中科院新增哲學、分區歷史學、中科文學和藝術學等人文科學大類，院區原“法學”更名為“社會學”。區區區期期刊性Av一區二區三區HD 小類學科增至254個，刊中科院部分期刊學科歸屬調整（如計算機科學領域細化人工智能、分區數據科學等方向）。 3. 引用數據規范
不統計因科研誠信問題撤稿論文的引用數據（包括撤稿論文自身被引頻次及其對其他論文的引用貢獻）。 排除勘誤記錄（Corrections）和特刊介紹（Editorial Materials）的引用數據。 4. 特殊期刊標識
數據類期刊（如Scientific Data）和科普期刊（如Scientific American）首次被標識，熟女漫畫一區二區三區且不占用學科分區名額。 Review期刊沿用獨立分區規則，同樣不占用學科名額。 二、分區結果分布
1. 金字塔型分布
一區：學科內前5%的頂尖期刊（如Nature Machine Intelligence、Cell等）。 二區：次優期刊（如Neural Networks、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering）。 三區、四區：影響力遞減的中下游期刊（如部分MDPI和Frontiers系列期刊）。 2. 本土期刊支持政策
中國SCI期刊（如Science Bulletin、National Science Review）通過優化評價方案提升高分區比例，部分弱勢學科期刊分區結果上調。 三、典型學科分區示例
以計算機科學（人工智能領域）為例：
一區：Nature Machine Intelligence、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence。 二區：Expert Systems with Applications、Neural Networks。 三區：PLoS One、Cancers（因發文量過大或引用異常被降區）。 四區：低影響力或新創刊期刊（未在示例中具體列出）。 四、查詢方式
1. 機構用戶：通過官方平臺（[]）登錄查詢完整數據。
2. 個人用戶：微信小程序“中科院分區表”提供免費查詢服務，可選擇基礎版或升級版。
五、爭議與注意事項
透明性質疑：部分學者認為分區算法不公開，導致結果難以驗證。 動態調整：分區每年更新，需關注期刊排名變動（如2023年Neuron從一區降至二區）。 科研評價建議：中科院明確反對將分區表用于微觀科技評價（如個人晉升），僅建議作為投稿和宏觀管理參考。 如需具體學科或期刊的分區名單，可通過上述官方途徑查詢，或參考各高校圖書館發布的分類匯總（如[中國地質大學計算機學院]提供的學科細分數據）。